※ FDS (Fraud Detection System) 란?
- 전자금융거래에 사용되는 PC, 모바일 등의 정보, 거래 내용, 사용자 유형 등을 분석하여 이상금융거래를 발견하고 차단하는 시스템.
- 거래패턴 데이터를 통해 부정결제, 무단 계좌 이체 등 이상징후를 파악하고 차단하는 시스템.
※ FDS 적용 사례
- 서울에서 결제 후 한 시간 뒤에 베트남에서 결제 요청이 왔을 경우.
- 텔레뱅킹을 주로 사용하는 사용자가 인터넷 뱅킹을 사용했을 경우.
- 주부인 사용자가 룸살롱에서 결제 요청을 할 경우.
※ FDS의 4가지 기본 요소
- 모니터링 및 감사
- 수집, 분석, 대응 단계의 상호 밀접한 관계 유지를 위한 감사.
- 효육적인 동작을 위한 보완 역할.
- 정보 수집
- 이용자의 정보 및 행위에 대한 정보 수집.
- 분석 및 탐지
- 수집된 정보를 통해 이상행위에 대한 분석 수행.
- 대응
- 정상 판별 및 이상거래에 대한 대응.
※ FDS 요소 기술
- 대량 데이터에 대한 실시간 처리 기술과 과거 대용량 데이터에 대한 분석 기술
※ 일반적인 FDS 대응 처리 절차
- 거래 판단 -> 일시정지 -> 추가 인증 -> 거래 승인 여부 -> 거래 정보 재확인 -> 거래 승인 or 거래 차단
※ FDS 도입 시 사전 고려사항
- 적용 대상의 선정
- 적용 대상의 분류.
- 서비스 유형별 상세 조사.
- 구축 방안의 고려
- 운영 환경 및 대응 절차의 고려.
- 데이터 종류 및 속성의 검토.
- 대용량 데이터의 처리 효율성 고려.
- 외주개발 운영업체 관리 방안에 대한 고려.
- 수집 정보의 기밀성.
- 관계 법률의 검토. - 이용자 정보 수집 및 활용 부분.
- 운영 및 보안성의 고려
- 전담팀(인원)의 배치.
- 전문 상담요원 배치 고려.
- 전문 인력 양성 고려.
- 데이터 접근 통제.
- 비정상 데이터 유입의 통제.
- 이용자 데이터 보호.
▶ 관련 사이트 바로가기
- FDS 구축 전략 (http://www.slideshare.net/infinigru/fds-strategy-by-infinigru)
- 제제로이님 블로그 (http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=zerocnt&logNo=220088496371)
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